显著性水平、置信区间、假设检验与方差分析知识点总结

显著性水平（通常用α表示）是在进行假设检验时事先确定一个可允许的概率作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异。

通俗来讲，显著水平表示的是一个标准，即表示判断界限的小概率标准，往往显著性水平存在一定的人为因素，通常作为标准的小概率有0.1、0.05、0.01。有时人们也会使用显著性水平来检验假设是否成立，而用到的便是小概率事件。我们一般认为p-value≤0.05就可以认为假设是不成立的。0.05这个标准就是显著水平，当然选择多少作为显著水平也是主观的。

对显著水平的理解必须把握以下二点：

显著性水平检验属于假设检验的一种，应用的原理便是上面所说的显著性水平的原理，首先确定一个标准（即判断界限的小概率标准），一般取0.05（与后续的95%置信区间相对应）。当某个事件的发生概率小于这个概率时，事件属于拒绝区间，该事件具有显著性差异，拒绝原假设，即假设不成立。